Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
SOBREPESO Y OBESIDAD MATERNA COMO FACTORES DE RIESGO  
INDEPENDIENTES PARA EL DESARROLLO DE PREECLAMPSIA:  
REVISIÓN SISTEMÁTICA  
MATERNAL OVERWEIGHT AND OBESITY AS INDEPENDENT RISK  
FACTORS FOR THE DEVELOPMENT OF PREECLAMPSIA: A SYSTEMATIC  
REVIEW  
1
2
Guamán-Pucuna Lady Nicole ; Romero-Jaramillo Emily Yuliana ;  
Agudo-Gonzabay Brígida Maritza 3  
1
2
3
Resumen  
Introducción: La preeclampsia es una de las principales causas de morbimortalidad materna y  
perinatal, y el exceso de peso materno es un factor de riesgo modificable. El objetivo fue evaluar  
el sobrepeso y la obesidad maternos como factores de riesgo independientes de preeclampsia y  
analizar la ganancia de peso gestacional según el índice de masa corporal (IMC) pregestacional.  
Metodología: Revisión sistemática con síntesis narrativa, conforme a PRISMA 2020, en  
PubMed/MEDLINE, SciELO y LILACS (2021–2026); la calidad se valoró con CASP y JBI.  
Resultados: De 1068 registros se incluyeron 28 estudios (cinco metaanálisis y 23 estudios  
primarios), de calidad alta en 11, moderada en 14 y baja en tres. Frente al peso normal, los  
metaanálisis estimaron OR de 1,70 a 2,15 para el sobrepeso y de 2,82 a 3,89 para la obesidad,  
con un gradiente dosis-respuesta. La asociación persistió tras el ajuste por factores de confusión  
(
OR ajustados de 2,15 a 4,34) y en la aleatorización mendeliana (OR 1,47 por desviación  
estándar de IMC). La ganancia por encima de lo recomendado aumentó el riesgo (OR 1,85), con  
umbrales de velocidad menores cuanto mayor fue el IMC (0,54; 0,38 y 0,25 kg/semana).  
Discusión: Las estimaciones ajustadas y la evidencia genética respaldan la independencia del  
efecto, aunque varios metaanálisis usaron datos crudos y la evidencia latinoamericana es  
escasa. Conclusiones: El sobrepeso y la obesidad maternos son factores de riesgo  
independientes de preeclampsia, y la curva de ganancia de peso en el embarazo, interpretada  
según el IMC pregestacional, es útil para la prevención.  
Palabras claves: preeclampsia; obesidad materna; sobrepeso; índice de masa corporal;  
ganancia de peso gestacional; factores de riesgo; revisión sistemática.  
Abstract  
Introduction: Preeclampsia is a leading cause of maternal and perinatal morbidity and mortality,  
and maternal excess weight is a potentially modifiable risk factor. The aim was to evaluate  
maternal overweight and obesity as independent risk factors for preeclampsia and to analyze  
gestational weight gain according to pre-pregnancy body mass index (BMI). Methodology:  
Systematic review with narrative synthesis, following PRISMA 2020, in PubMed/MEDLINE,  
SciELO and LILACS (2021–2026); quality was appraised with CASP and JBI tools. Results: Of  
1068 records, 28 studies were included (five meta-analyses and 23 primary studies), of high  
quality in 11, moderate in 14 and low in three. Compared with normal weight, meta-analyses  
estimated ORs of 1.70 to 2.15 for overweight and 2.82 to 3.89 for obesity, with a dose-response  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 14 de julio de 2026.  
Fecha de aceptación: 21 de septiembre de 2026.  
Fecha de publicación: 20 de octubre de 2026.  
3
75  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
gradient. The association persisted after adjustment for confounders (adjusted ORs 2.15 to 4.34)  
and in Mendelian randomization (OR 1.47 per standard deviation of BMI). Weight gain above  
recommendations increased the risk (OR 1.85), with lower rate thresholds as BMI increased  
(
0.54, 0.38 and 0.25 kg/week). Discussion: Adjusted estimates and genetic evidence support the  
independence of the effect, although several meta-analyses used crude data and Latin American  
evidence is scarce. Conclusions: Maternal overweight and obesity are independent risk factors  
for preeclampsia, and the gestational weight gain curve, interpreted according to pre-pregnancy  
BMI, is a useful tool for prevention in prenatal care.  
Keywords: preeclampsia; maternal obesity; overweight; body mass index; gestational weight  
gain; risk factors; systematic review.  
Además,  
la  
preeclampsia  
se  
1
. Introducción  
presenta en el 8,3 % de las  
gestaciones ecuatorianas (Moreira-  
Flores & Montes-Vélez, 2022).  
La preeclampsia es una de las  
principales complicaciones  
hipertensivas del embarazo: afecta  
entre el 2 % y el 8 % de las  
gestaciones y su mortalidad es de  
cinco a nueve veces mayor en los  
países en desarrollo que en los de  
ingresos altos (Dimitriadis et al.,  
En paralelo, el exceso de peso en las  
mujeres en edad reproductiva  
constituye un problema creciente de  
salud pública. Se estima que el 43,8  
%
de las gestantes del mundo inicia  
el embarazo con sobrepeso u  
obesidad, con una tendencia  
ascendente (Kent et al., 2024), y en  
Ecuador la prevalencia combinada  
de sobrepeso y obesidad en adultos  
alcanza el 64,68 %, con un índice de  
masa corporal (IMC) promedio  
mayor en las mujeres (Carpio-Arias  
et al., 2023). La obesidad materna se  
vincula con la preeclampsia a través  
de la inflamación crónica, el estrés  
oxidativo y la disfunción endotelial,  
que alteran la perfusión placentaria  
2
023; Moreira-Flores & Montes-  
Vélez, 2022). Los trastornos  
hipertensivos del embarazo (THE)  
son la segunda causa de muerte  
materna en el mundo, después de la  
hemorragia, y su mayor impacto se  
concentra en los países de ingresos  
medios y bajos (Cresswell et al.,  
2
025). En Ecuador, en 2023 se  
registraron 95 muertes maternas,  
con una razón de mortalidad  
materna de 46,2 por cada 100 000  
nacidos vivos; los THE causaron el  
(Abraham & Romani, 2022). En el  
2
5,2 % de ellas y fueron la principal  
país, un estudio realizado en Ibarra  
encontró que las gestantes con  
causa obstétrica, por delante de la  
hemorragia (Ministerio de Salud  
Pública del Ecuador [MSP], 2024).  
exceso  
de  
peso  
tenían  
3
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
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Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
aproximadamente el doble de  
probabilidad de desarrollar  
obesidad maternos, junto con la  
ganancia de peso gestacional  
evaluada mediante la curva de  
ganancia de peso en el embarazo, y  
el desarrollo de preeclampsia según  
la evidencia científica publicada? El  
objetivo fue evaluar la evidencia  
publicada entre 2021 y 2026 sobre el  
sobrepeso y la obesidad maternos  
preeclampsia (Loza Cevallos &  
Méndez Carvajal, 2023).  
A diferencia del IMC pregestacional,  
la ganancia de peso durante el  
embarazo  
es  
una  
variable  
modificable. Su seguimiento se  
realiza mediante la curva de  
ganancia de peso en el embarazo,  
que compara la evolución del peso  
de cada gestante con lo esperado  
según su IMC pregestacional  
como  
factores  
de  
riesgo  
independientes para el desarrollo de  
preeclampsia, comparar el riesgo  
según las categorías de IMC  
pregestacional y analizar la relación  
entre la ganancia de peso  
gestacional, según el IMC de partida,  
y el riesgo de preeclampsia.  
(Grandi et al., 2007; Institute of  
Medicine [IOM] & National Research  
Council [NRC], 2009). Sin embargo,  
persiste la controversia sobre el  
grado en que la ganancia excesiva  
contribuye de manera independiente  
o en interacción con la obesidad al  
desarrollo de la preeclampsia, ya  
que el metaanálisis más amplio  
disponible se basa en datos no  
ajustados (Goldstein et al., 2025), y  
Marco teórico  
➢
Trastornos hipertensivos del  
embarazo y preeclampsia  
La hipertensión en el embarazo se  
define como una presión arterial  
sistólica ≥ 140 mmHg o diastólica ≥  
numerosos  
estudios  
crudas  
publican  
que no  
9
0
mmHg registrada en dos  
estimaciones  
ocasiones separadas por al menos  
cuatro horas (American College of  
Obstetricians and Gynecologists  
permiten valorar si el efecto del  
exceso de peso se mantiene tras  
considerar otros factores de riesgo.  
[
ACOG], 2020; Magee et al., 2022).  
Según el ACOG (2020), los THE  
comprenden la hipertensión  
gestacional, la preeclampsia, la  
Por ello, esta revisión se planteó la  
siguiente pregunta: ¿qué relación  
existe entre el sobrepeso y la  
3
77  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
eclampsia, la hipertensión crónica y  
la preeclampsia sobreañadida a la  
hipertensión crónica. La hipertensión  
gestacional aparece después de las  
cualquier caso puede agravarse con  
rapidez (Magee et al., 2022). Según  
el momento de aparición, la de inicio  
precoz (< 34 semanas) se asocia con  
mayor severidad y peores resultados  
perinatales, mientras que la de inicio  
tardío (≥ 34 semanas) es más  
frecuente y de mejor pronóstico  
materno (Dimitriadis et al., 2023).  
2
0 semanas sin proteinuria ni daño  
de órganos, y alrededor de una  
cuarta parte de los casos que se  
presentan antes de las 34 semanas  
evoluciona  
hacia  
preeclampsia  
(
Magee et al., 2022).  
Entre sus complicaciones maternas  
destacan la eclampsia, el síndrome  
HELLP, la hemorragia cerebral, el  
edema pulmonar, la insuficiencia  
renal aguda y el desprendimiento  
prematuro de placenta, además de  
un mayor riesgo cardiovascular a  
largo plazo; en el feto, la restricción  
del crecimiento intrauterino, la  
prematuridad iatrogénica y la muerte  
perinatal (ACOG, 2020; Chappell et  
al., 2021; Magee et al., 2022).  
La preeclampsia es un síndrome  
multisistémico  
embarazo,  
específico  
del  
por  
caracterizado  
hipertensión de inicio a partir de las  
semanas acompañada de  
proteinuria significativa (≥ 300 mg en  
horas relación  
2
0
2
4
o
proteína/creatinina ≥ 0,3) o, en su  
ausencia, de daño de órganos diana:  
trombocitopenia (< 100 000/µL),  
creatinina  
>
1,1  
mg/dL,  
transaminasas elevadas al doble del  
valor normal, edema pulmonar,  
cefalea refractaria o alteraciones  
visuales (ACOG, 2020). Su única  
cura definitiva es la finalización de la  
gestación (Dimitriadis et al., 2023).  
Se distinguen la preeclampsia sin y  
con signos de severidad, aunque la  
Sociedad Internacional para el  
Estudio de la Hipertensión en el  
Embarazo (ISSHP) desaconseja  
clasificarla como leve, porque  
➢
Fisiopatología  
preeclampsia  
de  
la  
La enfermedad se origina en el  
primer trimestre con una invasión  
trofoblástica defectuosa de las  
arterias espirales uterinas, que  
conservan su capa muscular,  
mantienen una alta resistencia y  
reducen el flujo uteroplacentario  
(Chappell et al., 2021; Dimitriadis et  
al., 2023). La isquemia placentaria  
3
78  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
provoca la liberación de factores  
antiangiogénicos, principalmente la  
tirosina quinasa soluble tipo 1 (sFlt-  
2022). Su identificación desde el  
primer control prenatal permite  
indicar ácido acetilsalicílico en dosis  
bajas, idealmente antes de las 16  
semanas, en las gestantes de alto  
riesgo (ACOG, 2020; Magee et al.,  
2022). La obesidad pregestacional  
forma parte de estos factores, pero  
muchas estimaciones disponibles  
son crudas, por lo que la  
independencia de su efecto debe  
valorarse en estudios con ajuste  
multivariante (Mussanova et al.,  
2025; Y. Zhang et al., 2024).  
1
) y la endoglina soluble, que  
antagonizan al factor de crecimiento  
endotelial vascular y al factor de  
crecimiento placentario (PlGF) y  
producen  
disfunción  
endotelial  
sistémica; por ello, la ISSHP  
considera un PlGF bajo o una razón  
sFlt-1/PlGF elevada como evidencia  
de  
Magee et al., 2022). Paralelamente,  
la hipoperfusión genera estrés  
oxidativo una respuesta  
disfunción  
uteroplacentaria  
(
y
➢
Sobrepeso y obesidad en el  
embarazo  
inflamatoria con liberación de IL-6,  
TNF-α e IL-1β, escenario que la  
obesidad materna agrava al añadir  
El IMC, calculado como el peso en  
kilogramos dividido entre el  
una basal  
Abraham & Romani, 2022; Alston et  
al., 2022).  
carga  
inflamatoria  
(
cuadrado de la talla en metros, es el  
indicador recomendado por la  
Organización Mundial de la Salud  
➢
Factores de riesgo  
(OMS) para evaluar el estado  
Los  
factores de  
riesgo  
de  
nutricional: bajo peso (< 18,5 kg/m²),  
peso normal (18,5–24,9), sobrepeso  
(25,0–29,9) y obesidad de grado I  
(30,0–34,9), II (35,0–39,9) y III (≥  
40,0) (Organización Mundial de la  
Salud [OMS], 2024). En la gestante  
se utiliza el IMC pregestacional,  
calculado con el peso previo al  
embarazo o el medido en la primera  
consulta antes de las 12 semanas,  
preeclampsia incluyen la edad  
materna avanzada, la primigravidez,  
el embarazo múltiple, la diabetes, la  
hipertensión crónica, la enfermedad  
renal y, como predictor más robusto,  
el antecedente de preeclampsia, con  
un riesgo de recurrencia unas ocho  
veces mayor (RR 8,4; IC 95 %: 7,1–  
9
,9) (ACOG, 2020; Magee et al.,  
3
79  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
para estratificar el riesgo y fijar las  
metas de ganancia ponderal (MSP,  
con un total de 12,5 kg al término  
(Grandi et al., 2007).  
2
017). Un estudio con 1 079 171  
Las metas dependen del IMC  
pregestacional. El IOM recomienda  
una ganancia total de 12,5 a 18 kg en  
el bajo peso, de 11,5 a 16 kg en el  
peso normal, de 7 a 11,5 kg en el  
sobrepeso y de 5 a 9 kg en la  
obesidad, con ritmos medios en el  
segundo y tercer trimestre de  
aproximadamente 0,5; 0,4; 0,3 y 0,2  
kg por semana, respectivamente  
mujeres atendidas en hospitales  
públicos argentinos encontró que el  
2
4,4 % inició el embarazo con  
sobrepeso y el 14,7 % con obesidad  
Bolzán et al., 2022), y en Loja el  
7,3 % de 894 gestantes presentó  
exceso de peso (Vaca-Merino et al.,  
022). La obesidad gestacional se  
asocia, además de con los THE, con  
diabetes gestacional, parto  
pretérmino, muerte fetal, cesárea,  
(
4
2
(IOM & NRC, 2009). En la región se  
utiliza además la curva de IMC por  
semana gestacional de Atalah et al.  
macrosomía  
infecciosas  
y
complicaciones  
y
tromboembólicas  
(1997), y la Guía de Práctica Clínica  
(Creanga et al., 2022).  
de Control Prenatal del Ecuador  
propone metas propias (por ejemplo,  
6–7 kg con un IMC > 30 kg/m²), que  
difieren de las del IOM en los puntos  
de corte y en los rangos (MSP,  
➢
Curva de ganancia de peso en  
el embarazo  
La curva de ganancia de peso en el  
embarazo es un instrumento  
antropométrico que representa el  
peso o el IMC de la gestante en  
función de la edad gestacional y lo  
compara con valores de referencia  
para clasificar la ganancia como  
insuficiente, adecuada o excesiva  
2
016). Su interpretación exige  
cautela, porque la ganancia por sí  
sola no es sensible ni específica para  
predecir malos resultados y el  
edema propio de la preeclampsia  
también incrementa el peso, lo que  
introduce una posible causalidad  
inversa (Grandi et al., 2007; Ulhaq et  
al., 2021).  
(Grandi et al., 2007). La ganancia no  
es lineal: en gestantes sanas fue casi  
nula en el primer trimestre (alrededor  
de 0,6 kg), máxima en el segundo  
(cerca de 6,5 kg) y elevada en el  
tercero (aproximadamente 5,4 kg),  
3
80  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
➢
Mecanismos que relacionan la  
obesidad con la preeclampsia  
➢ Prevención en gestantes con  
sobrepeso y obesidad  
El tejido adiposo actúa como un  
órgano endocrino: en la obesidad, la  
hipertrofia de los adipocitos y la  
infiltración de macrófagos generan  
una inflamación crónica de bajo  
grado, con aumento de TNF-α, IL-6,  
IL-1β, proteína C reactiva y leptina y  
disminución de la adiponectina  
La prevención comienza antes de la  
concepción, con la consejería para  
alcanzar un peso saludable y la  
identificación de factores de riesgo  
coexistentes (Creanga et al., 2022;  
Marshall et al., 2022). Durante la  
gestación, el control prenatal  
oportuno herramientas  
nacionales, como el protocolo Score  
MAMÁ actualizado en 2025,  
y
las  
(
Abraham & Romani, 2022; Alston et  
al., 2022). A ello se suman la  
resistencia la insulina, la  
a
permiten estratificar el riesgo (MSP,  
2025). En un metaanálisis de 117  
ensayos clínicos, las intervenciones  
basadas en la dieta redujeron la  
ganancia de peso en 2,6 kg en  
promedio y las de actividad física  
redujeron el riesgo de THE (OR 0,66;  
IC 95 %: 0,48–0,90) (Teede et al.,  
dislipidemia y el estrés oxidativo, que  
dañan el endotelio y reducen la  
producción de óxido nítrico  
prostaciclina (Abraham & Romani,  
022). Durante el embarazo, estas  
y
2
alteraciones  
dificultan  
de las  
la  
remodelación  
arterias  
espirales, favorecen la hipoxia  
placentaria y amplifican la liberación  
de sFlt-1 y endoglina soluble, lo que  
explica la mayor incidencia de  
preeclampsia en las gestantes con  
2022),  
y
la OMS recomienda  
incorporar la evaluación del peso al  
control prenatal (World Health  
Organization [WHO], 2025).  
exceso de peso (Abraham  
Romani, 2022; Dimitriadis et al.,  
023).  
&
2
3
81  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
2
. Metodología  
Tipo de estudio  
Se desarrolló  
temporal de 2021 a 2026, sin  
restricción de país, en español,  
inglés y portugués. Google Scholar  
se utilizó solo para localizar textos  
completos, sin sumar sus resultados  
al diagrama de flujo, porque su  
búsqueda no es reproducible. La  
última búsqueda se efectuó el 9 de  
octubre de 2026.  
una  
revisión  
sistemática de tipo descriptivo y  
retrospectivo, con síntesis narrativa  
de medidas de asociación. La  
búsqueda, la selección y el reporte  
de los estudios siguieron la  
declaración PRISMA 2020 (Page et  
al., 2021). La pregunta de  
investigación se estructuró según el  
esquema PICO: población, mujeres  
gestantes; exposición, sobrepeso u  
obesidad pregestacional (IMC según  
la OMS) y ganancia de peso  
gestacional excesiva, evaluada con  
la referencia empleada en cada  
estudio (IOM, curva de Atalah o guía  
del MSP); comparación, gestantes  
La estrategia en PubMed fue:  
(
"Obesity"[MeSH]  
Overweight"[MeSH] OR "Body  
Mass Index"[MeSH] OR "Gestational  
Weight Gain"[MeSH] OR  
obesity[tiab] OR overweight[tiab] OR  
gestational weight gain"[tiab]) AND  
OR  
"
"
("Pre-Eclampsia"[MeSH]  
OR  
preeclampsia[tiab]  
OR  
pre-  
eclampsia[tiab]), con los filtros  
Humans y los idiomas indicados. En  
con IMC normal  
y
ganancia  
SciELO  
obesidad OR sobrepeso OR "índice  
de masa corporal" OR "ganancia de  
peso gestacional") AND  
preeclampsia OR "pre-eclampsia"),  
y
LILACS se utilizó:  
adecuada; y resultado, desarrollo de  
preeclampsia.  
(
Fuentes  
de  
información  
y
(
estrategia de búsqueda  
adaptada a la sintaxis de cada base.  
La búsqueda se realizó en  
PubMed/MEDLINE, SciELO  
Criterios de elegibilidad  
y
LILACS (a través de la Biblioteca  
Virtual en Salud), complementada  
con la revisión manual de las  
Se incluyeron estudios en gestantes  
publicados entre 2021 y 2026, con  
diseño analítico (cohortes, casos y  
controles o transversales analíticos),  
referencias artículos  
de  
los  
seleccionados. Se aplicó un filtro  
revisiones  
sistemáticas  
o
3
82  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
metaanálisis, que reportaran una  
medida de asociación (OR, RR o  
HR) entre el IMC pregestacional o la  
ganancia de peso gestacional y la  
preeclampsia, o los THE siempre  
que el análisis incluyera la  
registros dudosos se resolvieron en  
la lectura del texto completo, y antes  
de esa fase se verificó la coherencia  
de las decisiones de cribado. Por  
otras fuentes se identificaron tres  
metaanálisis  
adicionales.  
Se  
preeclampsia.  
Se  
excluyeron  
identificaron 1065 registros en las  
bases de datos (PubMed: 979;  
SciELO: 33; LILACS: 53) y 3 por  
otras fuentes; se eliminaron 14  
duplicados, se cribaron 1051  
registros y se excluyeron 996; se  
evaluaron 55 textos completos y se  
excluyeron 30 (sin medida de  
asociación: 6; población o diseño no  
reportes de caso, cartas, editoriales,  
tesis y resúmenes de congresos;  
estudios en animales; estudios sin  
definición clara de la exposición o del  
desenlace; y estudios restringidos a  
poblaciones que modifican por sí  
mismas el riesgo de preeclampsia  
(embarazo  
múltiple,  
o
diabetes  
pregestacional  
gestacional,  
elegible: se  
24).  
Finalmente,  
hipertensión crónica o reproducción  
asistida). Para el marco conceptual  
se conservaron documentos de  
referencia anteriores a 2021 sin  
equivalente reciente, como las  
recomendaciones del IOM, la curva  
de Atalah, la guía del ACOG y las  
normas del MSP.  
incluyeron 28 estudios (Figura 1).  
Selección de los estudios  
Los registros se importaron a la  
plataforma Rayyan para eliminar  
duplicados y gestionar la selección,  
que se realizó en dos fases: lectura  
de título y resumen, y lectura del  
texto completo. La selección la  
realizó una de las autoras; los  
3
83  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA 2020 del proceso de selección de los estudios  
Nota. Elaboración propia a partir de la búsqueda gestionada en Rayyan, según Page et al. (2021).  
La calidad metodológica se valoró  
Extracción de datos y evaluación  
con las listas de verificación del  
de la calidad  
Critical Appraisal Skills Programme  
De cada estudio se extrajeron el  
(CASP, 2017, 2018a, 2018b) para  
autor y el año, el país, el diseño, el  
tamaño de la muestra, la forma de  
medición del IMC, la referencia  
empleada para la ganancia de peso,  
la definición de preeclampsia, las  
medidas de asociación con su IC 95  
revisiones sistemáticas, cohortes y  
casos y controles, y con la lista del  
Instituto Joanna Briggs para el  
estudio transversal analítico (Moola  
et al., 2020). Según el porcentaje de  
respuestas «sí» sobre los ítems  
puntuables, la calidad se clasificó  
%
y las variables de ajuste (Tabla 1).  
3
84  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
como alta (≥ 80 %), moderada (60–  
9 %) o baja (< 60 %). La evaluación  
aprobación de un comité de ética; se  
7
respetó la propiedad intelectual  
mediante la citación de todas las  
fuentes.  
se realizó con el texto completo,  
salvo en cinco artículos de acceso de  
pago que se valoraron con el  
resumen; la calidad no se utilizó  
como criterio de exclusión.  
3
. Resultados y discusión  
Características y calidad de los  
estudios incluidos  
Síntesis de la información y  
consideraciones éticas  
Se incluyeron 28 estudios publicados  
entre 2021 y 2026: cinco revisiones  
sistemáticas con metaanálisis y 23  
estudios primarios (21 cohortes, un  
estudio de casos y controles anidado  
y un estudio transversal analítico).  
La información se sintetizó de forma  
narrativa, distinguiendo los OR  
crudos de los ajustados para valorar  
si la asociación se mantenía de  
forma independiente. No se realizó  
un  
metaanálisis  
por  
la  
Dieciséis  
estudios  
primarios  
heterogeneidad de las definiciones  
de exposición, desenlace y grupo de  
comparación. Al tratarse de una  
revisión de literatura, no participaron  
personas ni se recolectaron datos  
clínicos, por lo que no se requirió la  
evaluaron el IMC pregestacional y  
siete, la ganancia de peso  
gestacional, varios de ellos junto con  
el IMC (Tabla 1).  
Tabla 1. Características de los estudios incluidos y principales medidas de asociación con la  
preeclampsia  
N.º Estudio  
país)  
Diseño  
n
Exposición  
Medida de asociación  
con PE (IC 95 %)  
Ajuste por  
confusores  
(
A. Revisiones sistemáticas y metaanálisis  
1
Mussanova  
et al. (2025), cohortes  
varios  
RS y MA de  
16 estudios IMC Sobrepeso OR 1,96 (1,75– No (OR crudos)  
pregestacional 2,21); obesidad OR 3,89  
(OMS)  
(3,32–4,57)  
2
Y. Zhang et  
al. (2024),  
varios  
RS y MA  
83 estudios IMC  
Sobrepeso OR 1,70 (1,44– OR combinados,  
(27 sobre  
pregestacional 2,01); obesidad OR 2,82 en su mayoría  
(2,66–3,00); bajo peso OR crudos  
0,69 (0,64–0,75)  
PE); 1 966  
026 mujeres  
3
85  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
N.º Estudio  
país)  
Diseño  
n
Exposición  
Medida de asociación  
con PE (IC 95 %)  
Ajuste por  
confusores  
(
3
Sun et al.  
MA de estudios No  
IMC y otras  
Sobrepeso OR 1,78 (1,67– OR combinados;  
1,90); obesidad OR 3,46 efecto genético en  
(
2024), varios observacionales disponible‡ medidas de  
y AM  
adiposidad  
(3,16–3,79); circunferencia la AM  
de cintura OR 1,45 (1,14–  
1,83)  
4
Ulhaq et al.  
RS y MA  
10 estudios; IMC  
2 849 436 pregestacional 3,40); obesidad OR 2,86  
participantes y GGP  
Sobrepeso OR 2,15 (1,36– No (OR con  
frecuencias de  
(1,76–4,65); GGP sobre el eventos)  
estándar OR 1,85 (1,38–  
(2021), varios  
2,49); bajo el estándar OR  
0,81 (0,61–1,08)  
5
Goldstein et  
al. (2025),  
varios  
RS y MA  
40 estudios; GGP según  
GGP excesiva y THE: OR No (datos crudos)  
1,37 (1,28–1,48); PE no  
reportada por separado  
1 608 711  
mujeres  
IOM  
B. Estudios primarios: IMC pregestacional  
6
Chehab et al. Cohorte  
2026), EE. poblacional  
UU.  
311 497  
IMC  
PE/eclampsia, obesidad II– Sí:  
(
embarazos pregestacional III vs. peso normal: RRa de sociodemográficas,  
1,53 (1,28–1,82) en  
clínicas y del  
vecindario  
mujeres negras a 2,92  
(2,59–3,28) en asiáticas/PI  
7
8
Mensah et al. Cohorte  
2026), EE. retrospectiva  
UU.  
342 349  
IMC en el  
embarazo  
(OMS)  
Sobrepeso RRa 1,6 (1,5–  
1,7); obesidad RRa 2,5  
(2,4–2,6)  
Sí (variables no  
disponibles‡)  
(
Shirvanifar et Cohorte  
1 973 638  
IMC en la  
embarazos primera  
consulta  
Fracción de PE atribuible a Sí: edad, paridad,  
sobrepeso/obesidad: 26,5 tabaquismo,  
% (25,7–27,3)  
al. (2024),  
Suecia  
poblacional  
comorbilidad y  
nivel  
socioeconómico  
9
1
Borges et al. Cohortes:  
401 184  
65 285  
11 214  
IMC OR por DE: regresión 1,60 Sí: IMC paterno,  
pregestacional (1,55–1,66); AM 1,47  
(
2024),  
regresión, AM y  
control negativo  
edad, paridad,  
escolaridad,  
Europa y  
o temprano  
(por DE)  
(1,24–1,75); IMC paterno  
1,08 (1,04–1,13)  
Norteamérica paterno  
tabaco, alcohol  
0
Mitchell et al. Cohorte  
IMC continuo PE o eclampsia: RRa 1,13 Sí: edad y  
(cada 5 kg/m²) (1,03–1,24) en nulíparas y tabaquismo  
1,43 (1,26–1,63) en  
(2026),  
poblacional  
Australia  
multíparas  
1
1
2
Gaur et al.  
Cohorte  
IMC ≥ 30 vs. < ORa 2,31 (1,72–3,10)  
30  
Sí (variables no  
disponibles‡)  
(2025), EE.  
retrospectiva  
UU.  
1
Sun et al.  
Cohorte  
34 104 (788 IMC ≥ 24  
Sobrepeso/obesidad ORa Sí: edad,  
(
2023), China prospectiva  
casos)  
21 839  
(criterio  
chino);  
interacción  
con la edad  
3,64 (3,12–4,24)  
residencia,  
escolaridad,  
ingreso, tabaco,  
alcohol, paridad  
1
3
4
Chen et al.  
Cohorte  
IMC (criterio  
chino) y  
estado  
ORa de 1,58 a 4,51 según Sí: edad, etnia,  
(2026), China prospectiva  
el fenotipo, frente a peso  
normal metabólicamente  
sano  
paridad,  
reproducción  
asistida, tabaco,  
alcohol  
metabólico  
1
L. Zhang et  
al. (2025),  
China  
Cohorte  
retrospectiva  
13 294  
IMC (criterio  
chino) y GGP 2,18); obesidad OR 3,16  
Sobrepeso OR 1,68 (1,30– Sí: etnia,  
reproducción  
asistida,  
(2,08–4,79); GGP en J  
(menor riesgo 10,94–15,90 primiparidad y  
kg) cesárea  
3
86  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
N.º Estudio  
país)  
Diseño  
n
Exposición  
Medida de asociación  
con PE (IC 95 %)  
Ajuste por  
confusores  
(
15  
Chang et al.  
2026),  
Taiwán  
Cohorte  
retrospectiva  
13 661 con IMC alto  
PE/eclampsia ORa 1,99  
(1,37–2,89)  
Sí  
(
PTOG  
normal  
(punto de  
corte no  
disponible‡)  
16  
Abdi et al.  
Cohorte  
2930  
IMC  
Sobrepeso ORa 2,15  
Sí: edad,  
(2025), Irán  
retrospectiva  
pregestacional (1,40–3,29); obesidad ORa escolaridad,  
(OMS)  
3,08 (1,67–5,66)  
residencia,  
paridad,  
comorbilidades  
17  
18  
19  
González-  
Plaza et al.  
Transversal  
analítico  
5447  
1546  
IMC Sobrepeso OR 2,08 (1,55– No (OR crudos)  
pregestacional 2,79); obesidad OR 3,35  
(2022),  
(OMS)  
(2,38–4,71)  
España  
J. Zhang et  
al. (2022),  
China  
Cohorte  
retrospectiva  
IMC (criterio  
chino;  
obesidad ≥  
Obesidad OR 3,65 (1,42–  
9,40)  
Sí: edad,  
concepción, n.º de  
embarazos, DMG,  
anemia, RPM  
28)  
Tang et al.  
Casos y  
1198 (110  
casos)  
IMC ≥ 25  
PE de inicio tardío: ORa  
Sí: edad,  
(2026), China controles  
4,34 (2,76–6,82)  
antecedente de  
THE, HTA crónica,  
diabetes,  
anidado  
nuliparidad, FIV  
2
0
1
Lazzari et al. Cohorte  
2025), Italia retrospectiva  
25 165  
nulíparas  
IMC por  
grados y  
PE: 1,9 % con peso  
normal; 4,0 % con  
sobrepeso; 4,6 %, 6,7 % y fertilidad e HTA  
19,6 % con obesidad I, II y crónica  
III  
Sí: edad,  
tratamientos de  
(
(IMC en 10 continuo  
450)  
2
Chicana  
Muñoz et al. retrospectiva  
2024), Perú  
Cohorte  
357  
Obesidad vs. RR 2,36 (1,03–5,33)  
Sí: grupo etario,  
anemia e infección  
urinaria  
primigestas peso normal o  
sobrepeso  
(
C. Estudios primarios: ganancia de peso gestacional  
22  
Gong et al.  
Cohorte  
117 738  
IMC (criterio  
chino) y  
Sobrepeso RRa 1,92  
(1,73–2,14); obesidad RRa edad, escolaridad,  
Sí: año, región,  
(2022), China retrospectiva  
velocidad de  
GGP  
5,06 (4,43–5,78); GGP ≥  
0,60 kg/sem RRa 4,87  
etnia,  
primigestación  
(4,27–5,56)  
2
3
4
Gao y Wang Cohorte  
2026), China retrospectiva  
2153  
IMC y GGP  
(IOM)  
Sobrepeso RR 3,00 (2,13– No (RR crudos)  
4,22); obesidad RR 5,44  
(
(3,43–8,62); GGP excesiva  
sin asociación  
2
Ito et al.  
Cohorte  
508  
GGP  
IMC 25–29,9: ORa 1,10  
Sí: edad,  
(2023), Japón multicéntrica  
nulíparas  
con IMC ≥  
(continua, por por kg (1,01–1,20); punto  
tabaquismo,  
diabetes,  
kg)  
de corte 10,6 kg  
25  
reproducción  
asistida  
2
5
6
Kyozuka et  
al. (2022),  
Japón  
Cohorte  
retrospectiva  
479 con  
bajo peso  
GGP  
(continua)  
ORa 1,13 (1,00–1,28)  
Sí  
2
Song et al.  
Cohorte  
799 con  
Ganancia  
THE: ORa 3,00 (1,05–  
8,54) con 0,32–0,61  
Sí: edad,  
escolaridad,  
(2023), China retrospectiva  
obesidad (≥ semanal tras  
8)  
2
la semana 20 kg/sem y 5,36 (1,72–16,73) paridad, IMC y  
con > 0,61 kg/sem complicaciones  
3
87  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
N.º Estudio  
país)  
Diseño  
n
Exposición  
Medida de asociación  
con PE (IC 95 %)  
Ajuste por  
confusores  
(
27  
Hu et al.  
2026),  
Australia  
Cohorte  
retrospectiva  
44 852  
GGP según  
IOM  
PE: 2,61 % con GGP  
excesiva vs. 1,14 % con  
GGP recomendada; RR  
crudo 2,30 (1,86–2,84)*  
No  
(
28  
Gonzalez-  
Cohorte  
427 (≈ 8  
casos)  
IMC y GGP  
total y por  
trimestre  
IMC OR 2,00 (1,21–3,33); No: solo IMC y  
Ballano et al. retrospectiva  
2021),  
España  
modelo con IMC y GGP:  
IMC OR 2,34 (1,34–4,11),  
GGP OR 1,76 (0,79–3,90)  
GGP  
(
Nota. AM: aleatorización mendeliana; DE: desviación estándar; DMG: diabetes mellitus gestacional; FIV:  
fecundación in vitro; GGP: ganancia de peso gestacional; HTA: hipertensión arterial; IC: intervalo de  
confianza; IMC: índice de masa corporal; IOM: Institute of Medicine; MA: metaanálisis; OR: odds ratio; ORa:  
OR ajustado; PE: preeclampsia; PI: isleñas del Pacífico; PTOG: prueba de tolerancia oral a la glucosa;  
RPM: rotura prematura de membranas; RR: riesgo relativo; RRa: RR ajustado; RS: revisión sistemática;  
THE: trastornos hipertensivos del embarazo. *RR calculado por las autoras a partir de las frecuencias  
publicadas. ‡Texto completo no disponible (acceso de pago).  
ajuste limitado  
factores de confusión (Gao & Wang,  
026; González-Plaza et al., 2022;  
o
ausente por  
Once estudios se calificaron como  
de calidad alta, 14 como moderada y  
tres como baja (Tabla 2). Entre las  
revisiones sistemáticas, las dos de  
mayor tamaño valoraron la calidad  
de sus estudios con la escala  
Newcastle-Ottawa y exploraron la  
heterogeneidad (Goldstein et al.,  
2
Gonzalez-Ballano et al., 2021; Hu et  
al., 2026; Mitchell et al., 2026) y la  
pérdida de datos de IMC, que  
alcanzó el 58 % en una cohorte  
italiana (Lazzari et al., 2025). Seis  
estudios chinos clasificaron el IMC  
con criterios nacionales, que sitúan  
el sobrepeso desde 24 kg/m², lo que  
limita su comparación con las  
categorías de la OMS. Las cohortes  
poblacionales con IMC medido y  
2
025; Y. Zhang et al., 2024),  
mientras que las demás combinaron  
OR crudos con heterogeneidad muy  
alta o no informada (Mussanova et  
al., 2025; Ulhaq et al., 2021). En los  
estudios primarios, las debilidades  
más frecuentes fueron el peso  
pregestacional autorreportado (Chen  
et al., 2026; Gong et al., 2022; Hu et  
al., 2026; Ito et al., 2023; J. Zhang et  
al., 2022; L. Zhang et al., 2025), el  
ajuste  
amplio  
obtuvieron  
las  
puntuaciones más altas (Borges et  
al., 2024; Chehab et al., 2026;  
Shirvanifar et al., 2024).  
Tabla 2. Calidad metodológica de los estudios incluidos según las listas CASP y JBI  
N.º  
Estudio  
Diseño  
instrumento)  
Ítems «sí» Calidad  
Principal limitación  
(
1
Mussanova et al. (2025) RS con MA (CASP) 5/7 (71 %) Moderada OR crudos; no informa  
heterogeneidad ni calidad  
3
88  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
N.º  
2
Estudio  
Diseño  
instrumento)  
RS con MA (CASP) 7/7 (100  
Ítems «sí» Calidad  
Principal limitación  
(
Y. Zhang et al. (2024)  
Sun et al. (2024)  
Ulhaq et al. (2021)  
Alta  
OR mayoritariamente crudos;  
búsqueda hasta 2020  
%
)
3
RS con MA (CASP) 4/7 (57 %) Baja‡  
Métodos no evaluables sin el texto  
completo  
4
RS con MA (CASP) 5/7 (71 %) Moderada Búsqueda restringida;  
heterogeneidad muy alta; OR  
crudos  
5
6
7
8
9
Goldstein et al. (2025)  
Chehab et al. (2026)  
Mensah et al. (2026)  
RS con MA (CASP) 7/7 (100  
Alta  
OR crudos; THE como desenlace  
combinado  
%
)
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
11/11 (100 Alta  
Desenlace combinado  
PE/eclampsia  
%
)
9/11 (82  
Alta‡  
IMC del embarazo; desenlace por  
códigos  
%
)
Shirvanifar et al. (2024) Cohorte (CASP)  
11/11 (100 Alta  
Exclusión del 11,4 % por datos  
faltantes  
%
)
Borges et al. (2024)  
Mitchell et al. (2026)  
Gaur et al. (2025)  
Sun et al. (2023)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Transversal (JBI)  
Cohorte (CASP)  
Casos y controles  
10/11 (91  
Alta  
Alta  
Alta‡  
Alta  
Heterogeneidad entre cohortes;  
ascendencia europea  
%
)
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
28  
9/11 (82  
Ajuste limitado a edad y tabaquismo  
%
)
9/11 (82  
Centro terciario con alta frecuencia  
de PE  
%
)
9/11 (82  
Criterio chino de IMC (≥ 24 kg/m²)  
%
)
Chen et al. (2026)  
L. Zhang et al. (2025)  
Chang et al. (2026)  
Abdi et al. (2025)  
8/11 (73  
Moderada Peso autorreportado; criterios  
chinos de IMC  
%
)
7/11 (64  
Moderada Peso autorreportado; exclusión de  
otras complicaciones  
%
)
7/11 (64  
Moderada‡ Restringido a mujeres con PTOG  
%
)
normal  
10/11 (91  
Alta  
3/8 (38 %) Baja  
8/11 (73  
Centro único; definición de PE no  
descrita  
%
)
González-Plaza et al.  
OR crudos; definición imprecisa de  
PE  
(2022)  
J. Zhang et al. (2022)  
Moderada Criterios de IMC no OMS; IC amplio  
%
)
Tang et al. (2026)  
8/10 (80  
%)  
Alta  
Selección de casos por  
disponibilidad de datos  
(CASP)  
Lazzari et al. (2025)  
Chicana Muñoz et al.  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
Cohorte (CASP)  
8/11 (73  
Moderada IMC faltante en el 58 % de la  
cohorte  
%
)
7/11 (64  
%)  
Moderada Muestra calculada para la edad, no  
para el IMC  
(2024)  
Gong et al. (2022)  
Gao y Wang (2026)  
Ito et al. (2023)  
8/11 (73  
Moderada Peso autorreportado; criterios  
chinos de IMC  
%
)
8/11 (73  
Moderada RR crudos; centro único  
%
)
8/11 (73  
Moderada Peso referido; definición institucional  
de PE  
%
)
Kyozuka et al. (2022)  
Song et al. (2023)  
Hu et al. (2026)  
7/11 (64  
Moderada‡ Muy pocos casos de PE  
%
)
8/11 (73  
Moderada Desenlace THE; IC amplios  
%
)
7/11 (64  
Moderada Peso autorreportado; sin ajuste para  
la PE  
%
)
Gonzalez-Ballano et al. Cohorte (CASP)  
2021)  
5/11 (45  
%)  
Baja  
Muy pocos casos de PE; sin ajuste  
por confusores  
(
Nota. Calidad alta ≥ 80 %, moderada 60–79 % y baja < 60 % de ítems respondidos «sí». ‡Valoración parcial  
basada en el resumen (texto completo de pago). CASP: Critical Appraisal Skills Programme; JBI: Instituto  
Joanna Briggs; MA: metaanálisis; RS: revisión sistemática; PTOG: prueba de tolerancia oral a la glucosa;  
THE: trastornos hipertensivos del embarazo.  
3
89  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
estudio latinoamericano incluido,  
realizado en adolescentes  
Riesgo de preeclampsia según la  
categoría de IMC pregestacional  
primigestas de la selva peruana,  
Los  
cuatro  
metaanálisis  
que  
halló un RR de 2,36 (IC 95 %: 1,03–  
analizaron el IMC pregestacional  
coincidieron en un gradiente dosis-  
respuesta: frente al peso normal, el  
sobrepeso se asoció con OR  
combinados de 1,70 a 2,15 y la  
obesidad, con OR de 2,82 a 3,89  
5
,33) para la obesidad (Chicana  
Muñoz et al., 2024). El gradiente se  
mantuvo dentro de la propia  
obesidad: en 25 165 nulíparas  
italianas,  
la  
frecuencia  
de  
preeclampsia pasó del 1,9 % con  
peso normal al 4,0 % con sobrepeso  
y al 4,6 %, 6,7 % y 19,6 % con  
obesidad de grado I, II y III (Lazzari  
et al., 2025). La magnitud varió  
según el grupo étnico: para la  
obesidad de grado II–III, el RRa  
osciló entre 1,53 en mujeres negras  
y 2,92 en mujeres asiáticas o isleñas  
del Pacífico (Chehab et al., 2026).  
(
Mussanova et al., 2025; Sun et al.,  
024; Ulhaq et al., 2021; Y. Zhang et  
al., 2024). El de mayor tamaño, con  
3 estudios y casi dos millones de  
2
8
mujeres, encontró además que el  
bajo peso se asociaba con un menor  
riesgo (OR 0,69; IC 95 %: 0,64–0,75)  
(Y. Zhang et al., 2024). Las cohortes  
de mayor tamaño confirmaron esta  
tendencia: en 342 349 embarazos de  
Estados Unidos, el RR ajustado  
Independencia de la asociación y  
evidencia causal  
(RRa) fue de 1,6 para el sobrepeso y  
de 2,5 para la obesidad (Mensah et  
al., 2026), y en 117 738 gestantes  
Buena parte de las estimaciones  
combinadas procede de datos  
crudos: dos metaanálisis calcularon  
sus OR a partir de frecuencias de  
eventos sin ajuste (Mussanova et al.,  
chinas,  
de  
1,92  
y
5,06,  
respectivamente (Gong et al., 2022).  
En los estudios hospitalarios, la  
obesidad se asoció con OR o RR de  
2
025; Ulhaq et al., 2021), y el de  
mayor tamaño reconoció que el  
desequilibrio entre los grupos pudo  
sesgar sus resultados (Y. Zhang et  
al., 2024). Aun así, la asociación  
persistió en los estudios que  
3
,08 a 5,44 y el sobrepeso, con  
valores de 1,68 a 3,00 (Abdi et al.,  
025; Gao & Wang, 2026; González-  
Plaza et al., 2022; J. Zhang et al.,  
022; L. Zhang et al., 2025). El único  
2
2
ajustaron  
por  
edad,  
paridad,  
3
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
hipertensión crónica, diabetes y  
otras variables: OR ajustado (ORa)  
de 2,31 para un IMC ≥ 30 kg/m²  
1,43 en multíparas por cada 5 kg/m²,  
con una diferencia absoluta de  
riesgo inferior al 0,1 %, y advirtió  
sobre la posible confusión por  
factores no medidos (Mitchell et al.,  
2026).  
(
Gaur et al., 2025), de 3,64 para el  
sobrepeso u obesidad (Sun et al.,  
023), de 2,15 y 3,08 para el  
sobrepeso y la obesidad (Abdi et al.,  
025) y de 4,34 para la preeclampsia  
2
Factores que median o modifican  
la asociación  
2
de inicio tardío con un IMC ≥ 25  
kg/m² (Tang et al., 2026). En Suecia,  
con casi dos millones de embarazos,  
el 26,5 % de los casos de  
preeclampsia fue atribuible al  
sobrepeso y la obesidad (Shirvanifar  
et al., 2024).  
Parte del efecto del IMC se explicaría  
por vías metabólicas e inflamatorias:  
los triglicéridos mediaron entre el 4,3  
%
y el 14,1 % del efecto genético de  
la adiposidad sobre los THE (Sun et  
al., 2024), y el recuento plaquetario y  
el plaquetocrito, el 8,61 % y el 11,99  
Dos estudios aportaron evidencia a  
favor de una relación causal. En 14  
cohortes de Europa y Norteamérica,  
cada desviación estándar (DE) de  
IMC aumentó el riesgo de  
preeclampsia con un OR de 1,60 en  
la regresión multivariable y de 1,47  
en la aleatorización mendeliana,  
mientras que el IMC paterno, usado  
como control negativo, apenas se  
asoció con el desenlace (OR 1,08)  
%
del efecto del IMC sobre la  
preeclampsia de inicio tardío (Tang  
et al., 2026). Frente a las mujeres  
con peso normal metabólicamente  
sanas, los fenotipos con exceso de  
peso o con alteración metabólica  
presentaron ORa de 1,58 a 4,51  
(Chen et al., 2026). La apnea  
obstructiva del sueño tuvo un efecto  
aditivo al del IMC (Mensah et al.,  
2
026); la edad materna avanzada  
interactuó con el IMC (Sun et al.,  
023), y el IMC elevado mantuvo su  
(Borges et al., 2024). De forma  
concordante, la adiposidad predicha  
genéticamente se asoció con mayor  
riesgo de THE (Sun et al., 2024). En  
cambio, una cohorte australiana  
halló RRa de 1,13 en nulíparas y de  
2
asociación (ORa 1,99) incluso en  
gestantes con prueba de tolerancia a  
la glucosa normal (Chang et al.,  
2
026).  
3
91  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
Curva de ganancia de peso en el  
respectivamente (Gong et al., 2022),  
y el riesgo se elevó cuando la  
ganancia superó 21,63 kg en el bajo  
peso y 15,90 kg en el peso normal (L.  
Zhang et al., 2025). En japonesas  
con bajo peso, la ganancia se asoció  
con la preeclampsia (ORa 1,13), con  
un punto de corte de 13,0 kg  
embarazo  
según  
el  
IMC  
pregestacional  
La ganancia por encima de las  
recomendaciones del IOM se asoció  
con mayor riesgo de preeclampsia  
(OR 1,85; IC 95 %: 1,38–2,49),  
mientras que la ganancia insuficiente  
no mostró un efecto significativo (OR  
(
Kyozuka et al., 2022); en nulíparas  
con sobrepeso, cada kilogramo  
aumentó el riesgo (ORa 1,10), con  
un punto de corte de 10,6 kg (Ito et  
al., 2023). En mujeres con obesidad,  
ganar más de 0,61 kg/semana  
después de la semana 20 se asoció  
con más THE (ORa 5,36) (Song et  
al., 2023).  
0
,81; IC 95 %: 0,61–1,08) (Ulhaq et  
al., 2021); para el conjunto de los  
THE, el OR de la ganancia excesiva  
fue de 1,37 (Goldstein et al., 2025).  
En 44 852 gestantes australianas, la  
preeclampsia afectó al 2,61 % de las  
mujeres con ganancia excesiva  
frente al 1,14 % de las que ganaron  
lo recomendado (RR crudo calculado  
No todos los estudios hallaron un  
efecto independiente de la ganancia.  
En 2153 gestantes chinas, la  
ganancia excesiva no mostró  
2
2
0
,30; IC 95 %: 1,86–2,84) (Hu et al.,  
026). Una velocidad de ganancia ≥  
,60 kg/semana multiplicó el riesgo  
casi por cinco (RRa 4,87) (Gong et  
al., 2022), y la relación entre la  
ganancia total y la preeclampsia  
dibujó una curva en J, con el menor  
riesgo entre 10,94 y 15,90 kg (L.  
Zhang et al., 2025).  
asociación  
propia  
con  
la  
preeclampsia, a diferencia de la  
obesidad pregestacional (Gao &  
Wang, 2026); en un estudio español,  
el modelo conjunto mantuvo la  
asociación del IMC (OR 2,34; IC 95  
%
: 1,34–4,11), pero no la de la  
La curva no fue igual en todas las  
categorías de IMC. La velocidad a  
partir de la cual el riesgo aumentaba  
bruscamente fue de 0,54; 0,38 y 0,25  
kg/semana en las mujeres con peso  
ganancia total (OR 1,76; IC 95 %:  
0
2
,79–3,90) (Gonzalez-Ballano et al.,  
021). En conjunto, el IMC  
pregestacional fue el determinante  
más constante del riesgo, y la  
normal, sobrepeso  
y
obesidad,  
3
92  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
ganancia excesiva lo incrementó,  
sobre todo en las mujeres que  
iniciaron el embarazo con un IMC  
elevado.  
riesgo de preeclampsia (Chicana  
Muñoz et al., 2024), y en Ecuador las  
gestantes con exceso de peso  
tuvieron aproximadamente el doble  
de probabilidad de desarrollarla  
Discusión  
(
Loza Cevallos & Méndez Carvajal,  
023). En Loja, la preeclampsia  
figuró entre las principales  
2
Esta revisión encontró que el  
sobrepeso  
y
la  
obesidad  
complicaciones relacionadas con el  
exceso de peso, presente en el 47,3  
pregestacionales se asocian de  
forma consistente con un mayor  
riesgo de preeclampsia, con un  
gradiente que aumenta con cada  
categoría de IMC y que alcanza una  
frecuencia del 19,6 % en la obesidad  
de grado III (Lazzari et al., 2025). La  
asociación se mantuvo tras el ajuste  
por factores de confusión y fue  
respaldada por la aleatorización  
mendeliana (Borges et al., 2024; Sun  
et al., 2024), lo que apoya que el  
exceso de peso materno actúa como  
un factor de riesgo independiente. La  
ganancia de peso excesiva añadió  
riesgo, sobre todo con un IMC inicial  
elevado (Gong et al., 2022; L. Zhang  
et al., 2025), aunque su efecto fue  
menos constante (Gao & Wang,  
%
de las gestantes (Vaca-Merino et  
al., 2022); este estudio no se incluyó  
en los resultados por no reportar una  
medida de asociación, pero confirma  
que el problema es frecuente en el  
país, en coherencia con la  
prevalencia del 64,68 % en adultos  
(Carpio-Arias et al., 2023).  
Tres líneas de evidencia sostienen la  
independencia del efecto. Primero, la  
asociación persistió tras ajustar por  
edad, paridad, hipertensión crónica,  
diabetes y nivel socioeconómico, con  
ORa de 2,15 a 4,34 (Abdi et al.,  
2
2
025; Gaur et al., 2025; Sun et al.,  
023; Tang et al., 2026), y una cuarta  
parte de los casos de preeclampsia  
en Suecia fue atribuible al exceso de  
peso (Shirvanifar et al., 2024).  
Segundo, la relación fue dosis-  
dependiente, tanto por categorías  
como con el IMC continuo (Borges et  
2
026; Gonzalez-Ballano et al., 2021).  
Los hallazgos concuerdan con la  
escasa evidencia latinoamericana.  
En primigestas  
adolescentes  
peruanas, la obesidad duplicó el  
3
93  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
al., 2024; Lazzari et al., 2025;  
Mitchell et al., 2026). Tercero, la  
aleatorización mendeliana, menos  
susceptible a la confusión, estimó un  
OR de 1,47 por DE de IMC, mientras  
que el IMC paterno, que comparte el  
entorno familiar pero no actúa sobre  
el embarazo, apenas se asoció con  
el desenlace (Borges et al., 2024).  
No obstante, conviene distinguir el  
riesgo relativo del absoluto: en una  
cohorte australiana la diferencia  
absoluta fue inferior al 0,1 % por  
cada 5 kg/m² (Mitchell et al., 2026), y  
la magnitud de la asociación varió  
según la etnia, el estado metabólico  
y la edad materna (Chehab et al.,  
2022; Alston et al., 2022). Que cada  
mediador explique solo una fracción  
del efecto indica que intervienen  
varias vías a la vez, entre ellas la  
placentación  
anómala  
y
el  
desequilibrio angiogénico (Chappell  
et al., 2021; Dimitriadis et al., 2023).  
Los resultados respaldan una curva  
de ganancia de peso en el embarazo  
individualizada según el IMC  
pregestacional: la velocidad a partir  
de la cual aumentó el riesgo fue  
menor cuanto mayor era el IMC  
(Gong et al., 2022), en coherencia  
con el principio del IOM de reducir la  
ganancia esperada en las mujeres  
con exceso de peso (IOM & NRC,  
2
2
026; Chen et al., 2026; Sun et al.,  
023).  
2
009), y los puntos de corte  
japoneses (13,0 kg en el bajo peso y  
10,6 kg en nulíparas con sobrepeso)  
se sitúan dentro de esos rangos (Ito  
et al., 2023; Kyozuka et al., 2022).  
Los  
estudios  
que  
analizaron  
mediadores aportan apoyo empírico  
a los mecanismos descritos. La  
mediación parcial por los triglicéridos  
Los  
estudios  
sin  
efecto  
(
Sun et al., 2024) y por los índices  
independiente de la ganancia deben  
interpretarse con cautela, porque  
uno estimó RR crudos y el otro  
incluyó muy pocos casos (Gao &  
Wang, 2026; Gonzalez-Ballano et  
al., 2021); además, la ganancia  
medida al final del embarazo puede  
reflejar la retención de líquidos  
propia de la preeclampsia, por lo que  
la ganancia del primer y segundo  
plaquetarios (Tang et al., 2026), así  
como el mayor riesgo de los  
fenotipos  
metabólicamente  
no  
saludables (Chen et al., 2026), son  
coherentes con el papel de la  
resistencia  
a
la insulina, la  
dislipidemia, la inflamación crónica y  
la activación endotelial en la  
preeclampsia (Abraham & Romani,  
3
94  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
trimestre resulta más informativa  
para la prevención (Song et al.,  
de acceso de pago se evaluaron  
únicamente con el resumen. Los  
estudios fueron heterogéneos en la  
obtención del IMC, en los puntos de  
2
023). Ninguno de los estudios  
evaluó las metas del MSP (2016) ni  
la curva de Atalah et al. (1997), por  
lo que se desconoce cuál discrimina  
mejor el riesgo en las gestantes  
ecuatorianas.  
corte  
y
en la definición del  
desenlace, que en algunos casos  
combinó la preeclampsia con otros  
THE (Chehab et al., 2026; Goldstein  
et al., 2025; Song et al., 2023), lo que  
impidió un metaanálisis propio.  
Varias estimaciones fueron crudas,  
la mayoría de los estudios procede  
de Asia, Europa y Norteamérica, con  
un solo estudio latinoamericano, y  
los umbrales de calidad fueron  
establecidos por las autoras, ya que  
CASP no define una puntuación  
oficial. Entre sus fortalezas destacan  
el seguimiento de PRISMA 2020, la  
inclusión de evidencia reciente, la  
evaluación sistemática de la calidad  
En la práctica, los hallazgos  
refuerzan tres acciones del control  
prenatal en Ecuador: registrar el  
peso y la talla medidos antes de las  
1
2 semanas para calcular el IMC  
pregestacional; graficar la ganancia  
en la curva de ganancia de peso en  
el embarazo en cada control; y  
considerar el exceso de peso en la  
estratificación del riesgo junto con el  
Score MAMÁ (MSP, 2025). Las  
intervenciones de dieta y actividad  
física reducen la ganancia excesiva  
y los THE (Teede et al., 2022), y la  
consejería preconcepcional permite  
actuar cuando el IMC todavía es  
modificable (Creanga et al., 2022;  
WHO, 2025).  
y
la integración de diseños  
complementarios  
poblacionales,  
—cohortes  
metaanálisis  
y
aleatorización mendeliana— que  
permiten valorar la independencia de  
la asociación desde distintos  
ángulos.  
Esta revisión tiene limitaciones. La  
selección y la evaluación de la  
calidad las realizó una sola revisora,  
lo que puede introducir errores de  
clasificación; la búsqueda se limitó a  
tres bases de datos, y cinco artículos  
3
95  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
4
. Conclusiones  
control prenatal. Se necesitan  
cohortes prospectivas ecuatorianas  
que midan el peso al inicio del  
embarazo, registren la ganancia por  
El riesgo de preeclampsia aumenta  
de forma gradual con el IMC  
pregestacional: frente al peso  
normal, el sobrepeso lo multiplica  
aproximadamente por 1,7 a 2,2 y la  
obesidad por 2,8 a 3,9, con valores  
mayores en la obesidad grave,  
mientras que el bajo peso no lo  
incrementa. La asociación se  
mantiene tras el ajuste por factores  
de confusión y es respaldada por la  
aleatorización mendeliana, lo que  
confirma que el sobrepeso y la  
obesidad maternos son factores de  
riesgo independientes para la  
preeclampsia, mediados en parte por  
vías metabólicas, inflamatorias y  
plaquetarias.  
trimestre  
con  
una  
referencia  
uniforme y comparen la capacidad  
de las metas del MSP, del IOM y de  
la curva de Atalah para predecir la  
preeclampsia.  
Bibliografía  
Abdi, F., Alizadeh, S., Roozbeh, N.,  
Montazeri, F., Banaei, M.,  
Mehrnoush, V., & Darsareh,  
F. (2025). Prepregnancy  
overweight and obesity and  
the risk of adverse pregnancy  
outcomes. Scientific Reports,  
1
5(1), 16846.  
https://doi.org/10.1038/s4159  
-025-02113-9  
8
La relación entre la ganancia de  
peso gestacional y la preeclampsia  
describe una curva en J: la ganancia  
por encima de lo recomendado  
aumenta el riesgo y el umbral a partir  
del cual lo hace es menor cuanto  
mayor es el IMC pregestacional,  
aunque su efecto es menos  
constante que el del IMC inicial. Por  
ello, la curva de ganancia de peso en  
el embarazo, interpretada según el  
Abraham, T., & Romani, A. M. P.  
2022). The relationship  
(
between obesity and pre-  
eclampsia: Incidental risks  
and identification of potential  
biomarkers for pre-eclampsia.  
Cells, 1548.  
https://doi.org/10.3390/cells1  
091548  
11(9),  
1
Alston, M. C., Redman, L. M., &  
Sones, J. L. (2022). An  
overview  
of  
obesity,  
cholesterol, and systemic  
inflammation in preeclampsia.  
IMC  
pregestacional,  
es  
una  
Nutrients, 2087.  
https://doi.org/10.3390/nu141  
2087  
14(10),  
herramienta útil para identificar a las  
gestantes de mayor riesgo en el  
0
3
96  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
American College of Obstetricians  
and Gynecologists. (2020).  
Gestational hypertension and  
preeclampsia: ACOG Practice  
of maternal BMI on pregnancy  
and perinatal outcomes. BMC  
Medicine, 22(1), 32.  
https://doi.org/10.1186/s1291  
6-023-03167-0  
Bulletin,  
Number  
222.  
Obstetrics  
&
Gynecology,  
e237–e260.  
Carpio-Arias, V., Vinueza Veloz, A.  
F., Tapia Veloz, E. C., Tapia  
1
35(6),  
https://doi.org/10.1097/AOG.  
000000000003891  
Veloz, G.,  
&
Nicolalde  
0
Cifuentes, M. (2023). Estado  
nutricional de los adultos  
ecuatorianos y su distribución  
según las características  
sociodemográficas. Estudio  
Atalah, E., Castillo, C., Castro, R., &  
Aldea, A. (1997). Propuesta  
de un nuevo estándar de  
evaluación nutricional en  
embarazadas.  
Médica de Chile, 125(12),  
429–1436.  
Revista  
transversal.  
Hospitalaria, 40(1), 102–108.  
https://doi.org/10.20960/nh.0  
Nutrición  
1
4
083  
Bolzán, A. G., Di Marco, Í.,  
Mangialavori, G. L., & Duhau,  
M. (2022). Índice de masa  
corporal preconcepcional en 1  
Chang, C. Y., Kuo, T. Y., Lin, M. H.,  
Ku, Y. L., Peng, Y. S., & Lin,  
Y. H. (2026). Association of  
maternal glucose and body  
mass index with adverse  
pregnancy outcomes among  
women with normal oral  
glucose tolerance test results.  
0
79 171 mujeres atendidas en  
hospitales públicos de las 24  
provincias argentinas. Revista  
Argentina de Salud Pública,  
1
4, e74.  
https://rasp.msal.gov.ar/index  
php/rasp/article/view/745  
Diabetes Metabolic  
Syndrome: Clinical Research  
Reviews, 20(6), 103439.  
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2  
26.103439  
&
.
&
Borges, M. C., Clayton, G. L.,  
Freathy, R. M., Felix, J. F.,  
0
Fernández-Sanlés,  
A.,  
Soares, A. G., Kilpi, F., Yang,  
Q., McEachan, R. R. C.,  
Richmond, R. C., Liu, X.,  
Chappell, L. C., Cluver, C. A.,  
Kingdom, J., & Tong, S.  
(2021). Pre-eclampsia. The  
Lancet, 398(10297), 341–  
354.  
Skotte,  
L.,  
Irizar,  
A.,  
Hattersley, A. T., Bodinier, B.,  
Scholtens, D. M., Nohr, E. A.,  
Bond, T. A., Hayes, M. G., . . .  
https://doi.org/10.1016/S0140  
-6736(20)32335-7  
Lawlor,  
D.  
A.  
(2024).  
Chehab, R. F., Barcellos, A. L., Ngo,  
A. L., Greenberg, M. B.,  
Wang, E. Z., Chen, L.,  
Integrating multiple lines of  
evidence to assess the effects  
3
97  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
Ferrara, A., & Zhu, Y. (2026).  
U., Ahmed, S. M. A., Chou, D.,  
Moller, A.-B., Simpson, D.,  
Alkema, L., Villanueva, G.,  
Sguassero, Y., Tunçalp, Ö.,  
Long, Q., Xiao, S., & Say, L.  
(2025). Global and regional  
causes of maternal deaths  
2009–20: A WHO systematic  
analysis. The Lancet Global  
Health, 13(4), e626–e634.  
https://doi.org/10.1016/S2214  
Preeclampsia and eclampsia:  
A complex interplay between  
prepregnancy obesity, race,  
and ethnicity. Journal of the  
American Heart Association,  
1
5(12), e044260.  
https://doi.org/10.1161/JAHA.  
25.044260  
1
Chen, J., Zhu, Y., Liu, J., Li, Q., Shi,  
H., Liu, W., Gao, H., Li, W.,  
Wu, Z., Sun, B., Zhang, Q., &  
Li, H. (2026). Interaction  
between maternal obesity and  
-109X(24)00560-6  
Critical Appraisal Skills Programme.  
(2017). CASP checklist for  
cohort studies. CASP UK.  
https://casp-uk.net/casp-  
metabolic  
dysfunction  
in  
gestational hypertension and  
preeclampsia: A prospective  
birth cohort study. The Journal  
tools-checklists/  
Critical Appraisal Skills Programme.  
of  
Clinical  
Hypertension,  
e70205.  
(2018a). CASP systematic  
2
8(1),  
review checklist. CASP UK.  
https://casp-uk.net/casp-  
tools-checklists/  
https://doi.org/10.1111/jch.70  
05  
2
Chicana Muñoz, J., Asencio Cámac,  
M., Galdos-Bejar, M., & Yhuri  
Carreazo, N. (2024). Riesgo  
Critical Appraisal Skills Programme.  
(2018b). CASP case control  
study checklist. CASP UK.  
https://casp-uk.net/casp-  
tools-checklists/  
de  
preeclampsia  
en  
primigestas  
adolescentes.  
Ginecología y Obstetricia de  
México, 92(9), 386–395.  
https://doi.org/10.24245/gom.  
v92i9.9601  
Dimitriadis, E., Rolnik, D. L., Zhou,  
W., Estrada-Gutierrez, G.,  
Koga, K., Francisco, R. P. V.,  
Whitehead, C., Hyett, J., da  
Silva Costa, F., Nicolaides, K.,  
Creanga, A. A., Catalano, P. M., &  
Bateman, B. T. (2022).  
Obesity in pregnancy. New  
England Journal of Medicine,  
&
Menkhorst, E. (2023). Pre-  
eclampsia. Nature Reviews  
Disease Primers, 9(1), 8.  
https://doi.org/10.1038/s4157  
3
87(3),  
248–259.  
https://doi.org/10.1056/NEJM  
ra1801040  
2
-023-00417-6  
Gao, J., & Wang, Y. (2026). Pre-  
pregnancy obesity, not  
gestational weight gain, is a  
Cresswell, J. A., Alexander, M.,  
Chong, M. Y. C., Link, H. M.,  
Pejchinovska, M., Gazeley,  
3
98  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
high-risk factor for pre-  
eclampsia: A retrospective  
study in Bengbu, China.  
varied prepregnancy BMI: A  
retrospective cohort study.  
Frontiers in Endocrinology,  
PeerJ,  
https://doi.org/10.7717/peerj.  
1216  
14,  
e21216.  
13,  
967102.  
https://doi.org/10.3389/fendo.  
2022.967102  
2
Gaur, P., Power, M. L., Schulkin, J.,  
Jelin, A. C. (2025).  
Gonzalez-Ballano,  
I.,  
Saviron-  
&
Cornudella, R., Esteban, L.  
M., Sanz, G., & Castán, S.  
(2021). Pregestational body  
mass index, trimester-specific  
Associations of preconception  
body weight, body mass  
index, and hypertension with  
preeclampsia. Journal of  
Women's Health, 34(11),  
weight  
gain  
and  
total  
gestational weight gain: How  
do they influence perinatal  
outcomes? The Journal of  
Maternal-Fetal & Neonatal  
Medicine, 34(8), 1207–1214.  
https://doi.org/10.1080/14767  
1
374–1380.  
https://doi.org/10.1089/jwh.20  
3.0083  
2
Goldstein, R. F., Bahri Khomami, M.,  
Tay, C. T., Sethi, P., Liew, J.,  
Moran, L., Harrison, C. L.,  
0
58.2019.1628942  
Reddy,  
A.,  
Lang,  
S.,  
González-Plaza, E., Bellart, J.,  
Martínez-Verdú, M. Á.,  
Brammall, B., Ranasinha, S.,  
Flores-Urrutia, M. C., Muñoz-  
Manrique, C., Arruda Silva,  
M., Borghi, E., Phelan, S.,  
Teede, H., & Mousa, A.  
Arranz, Á., Luján-Barroso, L.,  
& Seguranyes, G. (2022). Pre-  
pregnancy overweight and  
obesity and  
relation to maternal and  
perinatal outcomes.  
prevalence  
(
2025). Gestational weight  
gain and risk of adverse  
maternal and neonatal  
Enfermería Clínica (English  
Edition), 32(Supl. 1), S23–  
S30.  
https://doi.org/10.1016/j.enfcl  
e.2021.04.006  
outcomes in observational  
data from 1.6 million women:  
Systematic review and meta-  
analysis. BMJ, 391, e085710.  
https://doi.org/10.1136/bmj-  
Grandi, C., Luchtenberg, G., & Sola,  
2
025-085710  
H.  
(2007).  
Evaluación  
durante el  
Gong, X., Li, J., Jiang, Y., Yuan, P.,  
Chen, L., Yang, Y., Li, Y., Sun,  
M., Zhao, Y., Shi, H., & Wei,  
nutricional  
embarazo. Nuevo estándar.  
Medicina (Buenos Aires),  
Y.  
(2022).  
Risk  
of  
67(6/2),  
677–684.  
preeclampsia by gestational  
weight gain in women with  
https://www.medicinabuenos  
aires.com/demo/revistas/vol6  
3
99  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
7
2
-07/n6-2/v67_6-  
_p677_684_.pdf  
data retrospective cohorts.  
International Journal of  
Population Data Science,  
(2), 2401.  
https://doi.org/10.23889/ijpds.  
v9i2.2401  
Hu, H., Lee, V., Elhindi, J., & Zen, M.  
2026). Gestational weight  
gain and its association with  
9
(
preeclampsia  
pressure  
and  
trends:  
blood  
A
Kyozuka, H., Jin, T., Fujimori, M.,  
Nomura, S., Suzuki, D.,  
Fukuda, T., Murata, T.,  
Yasuda, S., Yamaguchi, A.,  
Nomura, Y., & Fujimori, K.  
(2022). Effect of gestational  
weight gain on preeclampsia  
among underweight women:  
A single tertiary referral center  
study in Japanese women.  
Journal of Obstetrics and  
retrospective cohort study.  
Australian and New Zealand  
Journal of Obstetrics and  
Gynaecology, 66(2), e70101.  
https://doi.org/10.1111/ajo.70  
1
01  
Institute of Medicine & National  
Research Council. (2009).  
Weight  
gain  
during  
pregnancy: Reexamining the  
guidelines (K. M. Rasmussen  
Gynaecology  
8(5),  
Research,  
1141–1148.  
4
&
A. L. Yaktine, Eds.).  
https://doi.org/10.1111/jog.15  
00  
National Academies Press.  
2
Ito, M., Kyozuka, H., Yamaguchi, T.,  
Sugeno, M., Murata, T.,  
Hiraiwa, T., Ito, F., Suzuki, D.,  
Fukuda, T., Yasuda, S.,  
Fujimori, K., & Nomura, Y.  
Lazzari, C., Bosco, M., Garzon, S.,  
Simonetto, C., Casarin, J.,  
Paolucci, S., Cromi, A.,  
Ghezzi, F., & Uccella, S.  
(
2025). of  
The  
impact  
(2023). Association between  
maternal age and body mass  
gestational weight gain and  
risk of hypertensive disorders  
of pregnancy among women  
with obesity: A multicenter  
retrospective cohort study in  
Japan. Nutrients, 15(11),  
index  
disorders  
on  
hypertensive  
of pregnancy:  
Moving beyond the cut-off  
effect. Pregnancy  
Hypertension, 40, 101219.  
https://doi.org/10.1016/j.preg  
hy.2025.101219  
2
428.  
https://doi.org/10.3390/nu151  
2428  
1
Loza Cevallos, M. A., & Méndez  
Carvajal, E. P. (2023). Estado  
nutricional como factor de  
riesgo de preeclampsia en  
gestantes atendidas en el  
Hospital San Vicente de Paúl,  
en el periodo enero-julio del  
Kent, L., McGirr, M., & Eastwood, K.  
A. (2024). Global trends in  
prevalence  
of  
maternal  
overweight and obesity: A  
systematic review and meta-  
analysis of routinely collected  
4
00  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
año 2022. La U Investiga,  
0(1), 12–22.  
https://doi.org/10.53358/lauin  
vestiga.v10i1.796  
Khadkha, N., & Getahun, D.  
1
(2026). Joint effect of body  
mass index and obstructive  
sleep apnea on preeclampsia  
risk. American Journal of  
Perinatology, 43(1), 15–22.  
https://doi.org/10.1055/a-  
Magee, L. A., Brown, M. A., Hall, D.  
R., Gupte, S., Hennessy, A.,  
Karumanchi, S. A., Kenny, L.  
C., McCarthy, F., Myers, J.,  
Poon, L. C., Rana, S., Saito,  
S., Staff, A. C., Tsigas, E., &  
von Dadelszen, P. (2022).  
2
576-4082  
Ministerio de Salud Pública del  
Ecuador. (2016). Control  
prenatal. Guía de práctica  
clínica. Dirección Nacional de  
Normatización.  
The  
2021  
International  
Society for the Study of  
Hypertension in Pregnancy  
https://www.salud.gob.ec/wp-  
content/uploads/2014/05/GP  
C-CPN-final-mayo-2016-  
DNN.pdf  
classification, diagnosis  
management  
&
recommendations  
for  
international  
Pregnancy Hypertension, 27,  
48–169.  
https://doi.org/10.1016/j.preg  
hy.2021.09.008  
practice.  
Ministerio de Salud Pública del  
Ecuador. (2017). Evaluación  
del estado nutricional de la  
mujer gestante. MSP.  
1
Ministerio de Salud Pública del  
Ecuador. (2024). Gaceta  
epidemiológica de muerte  
Marshall, N. E., Abrams, B., Barbour,  
L. A., Catalano, P., Christian,  
P., Friedman, J. E., Hay, W.  
W., Jr., Hernandez, T. L.,  
Krebs, N. F., Oken, E.,  
Purnell, J. Q., Roberts, J. M.,  
Soltani, H., Wallace, J., &  
Thornburg, K. L. (2022). The  
importance of nutrition in  
pregnancy and lactation:  
materna: 2023.  
Ecuador  
https://salud.gob.ec/wp-  
content/uploads/2024/11/Gac  
eta-MM-final-2023.pdf  
Ministerio de Salud Pública del  
Ecuador.  
(2025).  
Score  
MAMÁ y claves obstétricas.  
Protocolo. Viceministerio de  
Atención Integral en Salud.  
https://www.salud.gob.ec  
Lifelong  
American  
consequences.  
Journal of  
Obstetrics and Gynecology,  
26(5), 607–632.  
https://doi.org/10.1016/j.ajog.  
021.12.035  
2
Mitchell, M., Deussen, A. R.,  
Poprzeczny, A. J., Slade, L.  
J., Louise, J., & Dodd, J. M.  
2
Mensah, N. A., Fassett, M. J., Peltier,  
M. R., Shi, J., Chiu, V. Y.,  
(
2026). the  
What  
is  
contribution of maternal BMI  
4
01  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
to the risk of adverse  
pregnancy outcomes?  
Organización Mundial de la Salud.  
(2024). Obesidad  
y
Australian and New Zealand  
Journal of Obstetrics and  
Gynaecology, 66(4), e70163.  
https://doi.org/10.1111/ajo.70  
sobrepeso [Nota descriptiva].  
https://www.who.int/es/news-  
room/fact-  
sheets/detail/obesity-and-  
overweight  
1
63  
Moola, S., Munn, Z., Tufanaru, C.,  
Aromataris, E., Sears, K.,  
Sfetcu, R., Currie, M.,  
Qureshi, R., Mattis, P., Lisy,  
K., & Mu, P.-F. (2020).  
Page, M. J., McKenzie, J. E.,  
Bossuyt, P. M., Boutron, I.,  
Hoffmann, T. C., Mulrow, C.  
D., Shamseer, L., Tetzlaff, J.  
M., Akl, E. A., Brennan, S. E.,  
Chou, R., Glanville, J.,  
Chapter  
7:  
Systematic  
reviews of etiology and risk.  
En E. Aromataris & Z. Munn  
Grimshaw,  
J.  
M.,  
Hróbjartsson, A., Lalu, M. M.,  
Li, T., Loder, E. W., Mayo-  
Wilson, E., McDonald, S., . . .  
Moher, D. (2021). The  
PRISMA 2020 statement: An  
(Eds.), JBI manual for  
evidence synthesis. JBI.  
https://doi.org/10.46658/JBIM  
ES-20-08  
updated for  
reporting systematic reviews.  
BMJ, 372, n71.  
https://doi.org/10.1136/bmj.n7  
1
guideline  
Moreira-Flores, M. M., & Montes-  
Vélez, R. S. (2022). Incidencia  
y
severidad  
de  
la  
preeclampsia en el Ecuador.  
Dominio de las Ciencias, 8(1),  
8
76–884.  
Shirvanifar, M., Ahlqvist, V. H.,  
Lundberg, M., Kosidou, K.,  
Herraiz-Adillo, Á., Berglind,  
https://doi.org/10.23857/dc.v8  
i1.2528  
D.,  
Magnusson,  
P.  
C., &  
(2024).  
Mussanova, A., Bishekova, B.,  
Lokshin, V., Zhabchenko, I.,  
Henriksson,  
Adverse pregnancy outcomes  
attributable to overweight and  
obesity across maternal birth  
Dzhardemaliyeva,  
Nurbayeva,  
N.,  
&
T.,  
Baimussanova, G. (2025).  
Association between maternal  
regions:  
population-based  
study. The Lancet Public  
Health, 9(10), e776–e786.  
https://doi.org/10.1016/S2468  
A
Swedish  
cohort  
pre-pregnancy  
BMI  
and  
preeclampsia: An updated  
systematic review and meta-  
analysis of cohort studies.  
-2667(24)00188-9  
Acta  
6409.  
Biomedica,  
96(2),  
1
Song, W., Zhang, Z., Zheng, W.,  
Gao, L., Liang, S., Cheng, D.,  
Wang, X., Guo, C., & Li, G.  
https://doi.org/10.23750/abm.  
v96i2.16409  
4
02  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 18 (Ed. Jul – Dic  
026) ISSN: 2737-6273  
2
Sobrepeso y obesidad materna como factores de riesgo independientes para el desarrollo de preeclampsia:  
revisión sistemática.  
(
2023). Patterns of gestational  
Neonatal Medicine, 39(1),  
2713353.  
https://doi.org/10.1080/14767  
058.2026.2713353  
weight gain among women  
with obesity and its correlation  
with hypertensive disorders of  
pregnancy  
women. Maternal & Child  
Nutrition, 19(3), e13416.  
https://doi.org/10.1111/mcn.1  
416  
in  
Chinese  
Teede, H. J., Bailey, C., Moran, L. J.,  
Bahri Khomami, M., Enticott,  
J.,  
Ranasinha,  
S.,  
Rogozińska, E., Skouteris, H.,  
Boyle, J. A., Thangaratinam,  
S., & Harrison, C. L. (2022).  
Association of antenatal diet  
and physical activity–based  
interventions with gestational  
weight gain and pregnancy  
3
Sun, M., Gao, M., Luo, M., Wang, T.,  
Ruan, X., Tang, J., Chen, Q.,  
Liu, H., Li, L., & Qin, J. (2024).  
Impact of multiple obesity  
metrics  
on  
hypertensive  
disorders of pregnancy: A  
meta-analysis and Mendelian  
randomisation study. Heart,  
outcomes:  
review and meta-analysis.  
JAMA Internal Medicine,  
A
systematic  
1
10(20),  
1216–1222.  
182(2),  
106–114.  
https://doi.org/10.1136/heartj  
nl-2024-324038  
https://doi.org/10.1001/jamain  
ternmed.2021.6373  
Sun, M., Luo, M., Wang, T., Wei, J.,  
Zhang, S., Shu, J., Zhong, T.,  
Liu, Y., Chen, Q., Zhu, P., &  
Qin, J. (2023). Effect of the  
interaction between advanced  
maternal age and pre-  
pregnancy BMI on pre-  
eclampsia and GDM in  
Central China. BMJ Open  
Diabetes Research & Care,  
Ulhaq,  
R.  
A.,  
Anis,  
W.,  
Fatmaningrum, W., & Akbar,  
M. I. A. (2021). Association  
between pre-pregnancy body  
mass index and gestational  
weight gain and the risk of  
preeclampsia: A systematic  
review and meta-analysis.  
Asian Pacific Journal of  
Reproduction, 10(1), 1–10.  
https://doi.org/10.4103/2305-  
0500.306431  
1
1(2), e003324.  
https://doi.org/10.1136/bmjdrc  
2023-003324  
-
Vaca-Merino,  
Rengel,  
V.,  
R.,  
P.,  
Maldonado-  
Tandazo-  
Ochoa-  
Tang, Y., Song, M., Wu, Q., Xing, X.,  
Miao, Y., & You, X. (2026).  
The mediating role of platelet  
indices on pre-pregnancy  
body mass index and late-  
onset preeclampsia. The  
Journal of Maternal-Fetal &  
Montaño,  
Camacho, A., Guamán-Ayala,  
D., Riofrio-Loaiza, L., Vaca-  
Sarango, C., & del Sol, M.  
(2022). Estado nutricional de  
la mujer embarazada y su  
4
03  
Guamán-Pucuna et al. (2026)  
relación  
complicaciones  
con  
las  
la  
review and meta-analysis.  
Frontiers in Endocrinology,  
de  
gestación y el recién nacido.  
International Journal of  
Morphology, 40(2), 384–388.  
15,  
1280692.  
https://doi.org/10.3389/fendo.  
2024.1280692  
https://doi.org/10.4067/S0717  
-95022022000200384  
World Health Organization. (2025).  
WHO recommendations on  
maternal health: Guidelines  
approved by the WHO  
Guidelines  
Committee  
Review  
ed.).  
(2.ª  
https://www.who.int/publicatio  
ns/i/item/9789240080591  
Zhang, J., An, W., & Lin, L. (2022).  
The  
prepregnancy body mass  
index with pregnancy  
outcomes in Chinese women.  
Journal of Diabetes  
association  
of  
Research, 2022, 8946971.  
https://doi.org/10.1155/2022/  
8
946971  
Zhang, L., Ding, J., Liu, J., Ma, J.,  
Shi, R., Chen, T., & Ding, G.  
(2025). Relationship between  
prepregnancy  
gestational  
BMI  
weight  
and  
gain  
(GWG) with preeclampsia: A  
study based on restricted  
cubic spline. BMC Pregnancy  
and Childbirth, 25(1), 360.  
https://doi.org/10.1186/s1288  
4
-025-07449-8  
Zhang, Y., Lu, M., Yi, Y., Xia, L.,  
Zhang, R., Li, C., & Liu, P.  
(
2024). Influence of maternal  
body mass index on  
pregnancy complications and  
outcomes: systematic  
A
4
04