Métodos de evaluación en simulación clínica: Revisión sistemática
Palabras clave:
Practicas clínicas, Evaluación en salud, Evaluación en enfermería, Retroalimentación formativa, Aprendizaje del sistema de saludResumen
Introducción: La simulación clínica es considerada como un método de aprendizaje y enseñanzas efectivas e interesantes que incluye tecnología y escenarios parecidos al mundo real. La práctica clínica es guiada por un profesional o docente que facilita un aprendizaje adecuado y métodos de evaluación de aprendizaje estandarizadas en las habilidades y conocimientos que tiene cada estudiante, haciendo de esta manera un método más interactivo que facilita un aprendizaje adecuado, es por eso que tiene como objetivo Analizar los métodos de evaluación en simulación clínica. Metodología: propuesta con metodología narrativa de tipo descriptiva, planteada como revisión bibliográfica. Se recolecto la información de bases de datos de alto impacto como Scielo, Dialnet, Pubmed y Google académico y con la ayuda del método PRISMA para la recolección de datos y su adecuada clasificación. Resultados: se encontraron diferentes métodos de evaluación que son aplicados en la simulación clínica, de los cuales involucran evaluaciones sumativas y formativas encuestas, el examen Clinico Objetivo Estructurado, el método de evaluación Kirkpatrick, la pirámide de Miller y el Debrifing y brifing. Discusión: tras la confirmación de la aplicación de métodos evaluativos, varios autores determinan que cada uno de los métodos empleados son esenciales para obtener y aportar conocimientos y a la vez establecer una retroalimentación según las necesidades del estudiante. Conclusión: Los métodos evaluativos más confiables que fueron utilizados son la pirámide de Miller como un método esencial para obtener conocimientos y emplear una retroalimentación y el debrifing que ayuda a dar instrucciones y recomendaciones al momento de estar en la simulación clínica.
Palabras claves: Practicas clínicas, Evaluación en salud, Evaluación en enfermería, Retroalimentación formativa, Aprendizaje del sistema de salud.
Abstract
Introduction: Clinical simulation is considered as an effective and interesting learning and teaching method that includes technology and scenarios similar to the real world. The clinical practice is guided by a professional or teacher who facilitates adequate learning and standardized learning evaluation methods in the skills and knowledge that each student has, thus making it a more interactive method that facilitates adequate learning, that is why the objective is to analyze the evaluation methods in clinical simulation. Methodology: proposal with narrative methodology of descriptive type, proposed as a bibliographic review. Information was collected from high impact databases such as Scielo, Dialnet, Pubmed and Google Scholar and with the help of the PRISMA method for data collection and its adequate classification. Results: different evaluation methods were found to be applied in clinical simulation, involving summative and formative evaluations, surveys, the Objective Structured Clinical Examination, the Kirkpatrick evaluation method, Miller's pyramid and the Debrifing and brifing. Discussion: after confirming the application of evaluative methods, several authors determine that each of the methods used are essential to obtain and provide knowledge and at the same time establish feedback according to the student's needs. Conclusion: The most reliable evaluative methods that were used are Miller's pyramid as an essential method to obtain knowledge and use feedback and debriefing that helps to give instructions and recommendations at the time of being in the clinical simulation.
Keywords: Clinical practice, Health assessment, Nursing assessment, Formative feedback, Health system learning.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 10 de abril de 2024.
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2024.
Fecha de publicación: 10 de julio de 2024.
Descargas
Citas
Almodóvar I., González Moret R., Ibáñez Torres L., Sánchez Thevenet P. (2021). La evaluación clínica objetiva estructurada ECOE, una oportunidad para el aprendizaje en Enfermería. Index Enferm, 30(4): 280-281. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S113212962021000300001&lng=es
Armijo-Rivera, S., Machuca-Contreras, F., Raúl, N. (2021). Caracterización de centros y programas de simulación en Latinoamérica según los criterios de calidad ASPIRE y SSH. Avances en Simulacion, 6 (41): 1-11. https://doi.org/10.1186/s41077-021-00188-8
Azzaglia C, Camedda C, Ugenti N, Trentin A, Scalorbi S, Longobucco Y. (2023). Community Health Assessment Tools Adoptable in Nursing Practice: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health, 20(3):1667. https://doi.org/0.3390/ijerph20031667
Buléon C, Mattatia L, Minehart RD, Rudolph JW, Lois FJ, Guillouet E, Philippon AL, Brissaud O, Lefevre-Scelles A, Benhamou D, Lecomte F, Group TSAWS, Bellot A, Crublé I, Philippot G, Vanderlinden T, Batrancourt S, Boithias-Guerot C, Bréaud J, de Vries P, Sibert L, Sécheresse T, Boulant V, Delamarre L, Grillet L, Jund M, Mathurin C, Berthod J, Debien B, Gacia O, Der Sahakian G, Boet S, Oriot D, Chabot JM. (2020). Simulation-based summative assessment in healthcare: an overview of key principles for practice. Adv Simul (Lond), 7(1):42-52. https://doi.org/10.1186/s41077-022-00238-9
Caballero Muñoz E., Ben-Azul Avendaño M., Busquets Losada P., Hernández Cortina A., Astorga Villegas C. (2020). Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en estudiantes de enfermería durante evaluaciones de simulación clínica. Rev Cubana Enfermer, 36(4): e3528. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03192020000400014&lng=es
Chanatasig, A., Cunuhay C., Rueda-García, D. E. y Borja, L. T. (2020). Fases de estandarización en clínica de simulación para la realización de prácticas en estudiantes de enfermería. Retos de la Ciencia, 4(8):86-95. https://doi.org/10.53877/rc.4.8.20200101.07
Chernikova, O., Heitzmann, N., Stadler, M., Holzberger, D., Seidel, T. y Fischer, F. (2020). Aprendizaje basado en simulación en la educación superior: un metaanálisis. Revista de Investigación Educativa, 90 (4): 1-7 https://doi.org/10.3102/00346543209335441
Chillagana, DEC y Velazco E. (2021). Briefing y debriefing y su utilidad como herramienta en simulación clínica para estudiantes de Ciencias de la Salud.: Briefing and debriefing y su utilidad como herramienta en simulación clínica para estudiantes de ciencias de la salud. La U Investiga, 8(1): 67-85. https://doi.org/10.53358/lauinvestiga.v8i1.471
Díaz-Guio, DA, Ríos-Barrientos, E., Santillán-Roldan, PA et al. (2021). Simulación clínica sincronizada en línea: una opción eficiente de enseñanza-aprendizaje para la época de la pandemia de COVID-19 y: más allá. Avances de simulación, 6 (30): 2-9. https://doi.org/10.1186/s41077-021-00183-z
Díaz-Reiher E., Mora-Mourguiart M., Fuentes-Lombardo V., Sepúlveda-Camhi V., Latorre-Riquelme R., Armijo-Rive S. (2023). Percepción de la simulación en obstetricia y ginecología en el pregrado y posgrado de una universidad privada chilena. Rev. chil. obstet. Ginecol, 88 (2): 87-94. http://dx.doi.org/10.24875/rechog.22000075.
Erdemir, A., Mulugeta, L., Ku, JP et al. (2020). Práctica creíble de modelado y simulación en atención sanitaria: diez reglas desde una perspectiva multidisciplinaria. J Transl Med, 18 (369):1-18. https://doi.org/10.1186/s12967-020-02540-4
Figueroa-Gómez LI, Bustos-Toledo HS, Plaza-Garrido AV, et al. (2021). Evaluación Kirkpatrick de un programa de simulación clínica para estudiantes de técnico en laboratorio clínico. Simulación Clínica, 3(2):47-54. https://doi.org/10.35366/101427
Flores Fiallos SL. (2024). Simulación clínica en la formación de profesionales de la salud: explorando beneficios y desafíos. Vitalia, 5(2):116-29. https://revistavitalia.org/index.php/vitalia/article/view/124
Foronda, Cynthia L., Fernández-B., Margo B., MS E. Nadeau, Catherine N., Courtney N., Henry, Myrthle N. PhD(c),. (2020). Simulación virtual en la educación de enfermería: una revisión sistemática que abarca de 1996 a 2018. Simulación en atención sanitaria: Revista de la Sociedad de Simulación en atención sanitaria, 15(1):46-54. https://doi.org/10.1097/SIH.0000000000000411
Gálvez P, Tapia S. (2022). Cuestionario de simulación en reanimación neonatal: validación del instrumento. Rev Educ Cienc Salud. 2022; 19(2): 78-89. Disponible en: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/195465
Gawronski O, Thekkan KR, Genna C, Egman S, Sansone V, Erba I, Vittori A, Varano C, Dall'Oglio I, Tiozzo E y Chiusolo F. (2022). Instrumentos para evaluar habilidades no técnicas durante la simulación de alta fidelidad: Una revisión sistemática. Frente. Medicine, 9 (1): 1-12 https://doi.org/10.3389/fmed.2022.986296
HANSHAW, Shannon L.; DICKERSON, Suzanne S. (2020). Estudios de evaluación de simulación de alta fidelidad en la educación de enfermería: una revisión de la literatura. Educación de enfermería en la práctica, 46(2):102818. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2020.102818
Herrera-Aliaga E, Estrada L. (2022). Trends and Innovations of Simulation for Twenty First Century Medical Education. Front Public Health, 10:619769. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.619769
Hrynyschyn R, Prediger C, Stock C, Helmer SM. (2022) Evaluation Methods Applied to Digital Health Interventions: What Is Being Used beyond Randomised Controlled Trials? -A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health, 19(9):5221. https://doi.org/10.3390/ijerph19095221
INACSL Standards Committee, McMahon, E., Jimenez F., Lawrence, K. & Victor, J. (2021). Healthcare Simulation Standards of Best PracticeTM Evaluation of Learning and Performance. Clinical Simulation in Nursing, 58(3):54-56. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.016.
Koukourikos K, Tsaloglidou A, Kourkouta L, Papathanasiou IV, Iliadis C, Fratzana A, Panagiotou A. (2021). Simulation in Clinical Nursing Education. Acta Inform Med, 29(1):15-20. https://doi.org/10.5455/aim.2021.29.15-20.
Lee JS. (2022). Implementation and Evaluation of a Virtual Reality Simulation: Intravenous Injection Training System. Int J Environ Res Public Health, 19(9):5439. https://doi.org/10.3390/ijerph19095439
Michel Cía J., Moreno Gálvez X., Herrera-Aliaga E., Sánchez C., Vargas Vilela M. (2023). Valoración de estudiantes de enfermería sobre la simulación clínica en tres universidades latinoamericanas. Revista Cubana de Enfermería, 39: e5723:1-18. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03192023000100045&lng=es
Morales-Caro A, Bastías-Vega N, Pérez-Villalobos C. (2021). Estructura factorial y confiabilidad de la escala de evaluación de debriefing para simulación en salud. Revista Cubana de Educación Médica Superior, 35(2):1-16. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=107329
Mulyadi, et al. (2021). Efectos del aprendizaje basado en tecnología de simulación en los resultados de aprendizaje de los estudiantes de enfermería: una revisión sistemática y un metanálisis de estudios experimentales. La educación de enfermería hoy, 107(5):105127. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.105127
Nascimento JDSG, Siqueira T., Oliveira J., Alves M., Regino DDSG, Dalri MCB. (2021). Development of clinical competence in nursing in simulation: the perspective of Bloom's taxonomy. Rev Bras Enferm, 24;74(1): e20200135. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0135
Página Mateo, McKenziea Joanne, Boutronc Isabelle. Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Rev Esp Cardiol. 2021;74 (9):790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016
Pérez-Bustillos L. (2022). "Diseño, elaboración y validación de un caso clínico simulado-online para uso en simulación evaluativa dirigido a estudiantes de medicina de último curso en el área de ginecología." Revista científica memoria de posgrado, 3 (1): 42-50. https://doi.org/10.53287/vbbz9219zs24h
Sánchez Alquinga D., Guamán Yupangui L. (2022). La simulación clínica como estrategia de enseñanza-aprendizaje para la formación en enfermería. Conecta Libertad, 6(2):85-9. Disponible en: https://revistaitsl.itslibertad.edu.ec/index.php/ITSL/article/view/289
Souli, Y., Trudel, X., Diop, A. et al. (2023). Algoritmos de plasmodos longitudinales para evaluar métodos estadísticos en escenarios realistas: una ilustración aplicada a la epidemiología ocupacional. Método BMC Medic Res, 23 (242): 2-15. https://doi.org/10.1186/s12874-023-02062-9
Watts, P., McDermott D., Alinier, G., Charnetski, M., Ludlow, J., Horsley, E. y Nawathe, P. (2021). Estándares de simulación sanitaria de diseño de simulación de mejores prácticasTM. Simulación Clínica en Enfermería, 58(3):14-21. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.009
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Derechos de autor 2024 Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud GESTAR. ISSN: 2737-6273.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
















