Percepción de los estudiantes de enfermería sobre el uso de la inteligencia artificial en la práctica clínica

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/gt.v9i18edespsep.0406

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial (IA) se integra de forma creciente en la educación y la práctica clínica de enfermería, mediante sistemas de apoyo a la decisión, chatbots conversacionales, herramientas de documentación y simulación clínica. La forma en que los estudiantes de enfermería perciben estas tecnologías —su utilidad percibida, facilidad de uso, confianza y ansiedad— condiciona su aceptación e incorporación futura en el cuidado. Objetivo: Sintetizar la evidencia disponible sobre la percepción, actitudes, conocimientos y barreras que enfrentan los estudiantes de enfermería frente al uso de la IA en la práctica clínica. Métodos: Revisión sistemática con síntesis narrativa, siguiendo los principios PRISMA 2020. Se priorizaron revisiones sistemáticas, estudios transversales y estudios cualitativos publicados entre 2020 y 2026, identificados en PubMed/MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science y ERIC, además de una búsqueda dirigida en fuentes iberoamericanas. Resultados: La evidencia converge en que los estudiantes de enfermería sostienen actitudes moderadamente positivas hacia la IA, sustentadas en la utilidad percibida y la autoeficacia digital, pero atenuadas por ansiedad, conocimiento moderado-bajo y preocupaciones éticas (privacidad, sesgos, deshumanización del cuidado). Los determinantes más consistentes de la intención de uso son la utilidad percibida, la facilidad de uso, la autoeficacia y las condiciones facilitadoras del entorno educativo. Las principales barreras son la ausencia de formación curricular estructurada, la infraestructura limitada y la falta de directrices éticas claras. Conclusión: La aceptación de la IA por los futuros profesionales de enfermería depende de estrategias formativas longitudinales que combinen competencias técnicas, razonamiento ético y experiencias clínicas simuladas, sostenidas por liderazgo académico y marcos de gobernanza institucional.

Palabras claves: inteligencia artificial; estudiantes de enfermería; práctica clínica; percepción; actitud del personal de salud; educación en enfermería.

Abstract

Introduction: Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in nursing education and clinical practice through clinical decision-support systems, conversational chatbots, documentation tools, and simulation-based learning. How nursing students perceive these technologies —their perceived usefulness, ease of use, trust, and anxiety— shapes their future acceptance and integration into care delivery. Objective: To synthesize available evidence on nursing students' perceptions, attitudes, knowledge, and barriers regarding the use of AI in clinical practice. Methods: Systematic review with narrative synthesis, following PRISMA 2020 principles. Systematic reviews, cross-sectional studies, and qualitative studies published between 2020 and 2026 were prioritized, identified in PubMed/MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science, and ERIC, along with a targeted search of Ibero-American sources. Results: Evidence converges on moderately positive attitudes toward AI among nursing students, underpinned by perceived usefulness and digital self-efficacy, but tempered by anxiety, moderate-to-low knowledge, and ethical concerns (privacy, bias, dehumanization of care). The most consistent determinants of intention to use are perceived usefulness, ease of use, self-efficacy, and facilitating conditions within the educational environment. Key barriers include the absence of structured curricular training, limited infrastructure, and unclear ethical guidance. Conclusion: Acceptance of AI among future nursing professionals depends on longitudinal educational strategies that combine technical competencies, ethical reasoning, and simulation-based clinical experiences, sustained by academic leadership and institutional governance frameworks.

Keywords: artificial intelligence; nursing students; clinical practice; perception; attitude of health personnel; nursing education.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 15 de junio de 2026.
Fecha de aceptación: 17 de agosto de 2026.
Fecha de publicación: 11 de septiembre de 2026.